Parobahan tingkat sanyawa organik volatile dina hawa ambient jero ruangan sareng dampakna kana standarisasi sampling napas.

Hatur nuhun pikeun ngadatangan Nature.com.Versi browser anu anjeun anggo gaduh dukungan CSS kawates.Pikeun pangalaman anu pangsaéna, kami nyarankeun yén anjeun nganggo browser anu diropéa (atanapi nganonaktipkeun Mode Kasaluyuan dina Internet Explorer).Samentawis waktos, pikeun mastikeun dukungan anu terus-terusan, kami bakal ngajantenkeun situs tanpa gaya sareng JavaScript.
Minat kana analisa sanyawa organik volatil (VOC) dina hawa anu dihirupkeun parantos ningkat dina dua dekade katukang.Kateupastian masih aya ngeunaan normalisasi sampling sareng naha sanyawa organik volatil hawa jero ruangan mangaruhan kurva sanyawa organik volatil hawa anu hembus.Assess sanyawa organik volatile hawa indoor di situs sampling napas rutin di lingkungan rumah sakit jeung nangtukeun lamun ieu mangaruhan komposisi napas.Tujuan kadua nya éta pikeun nalungtik fluctuations poean dina eusi sanyawa organik volatile dina hawa indoor.Hawa jero ruangan dikumpulkeun di lima lokasi isuk-isuk sareng soré nganggo pompa sampling sareng tabung desorpsi termal (TD).Kumpulkeun sampel napas ngan isuk-isuk.Tabung TD dianalisis ku kromatografi gas gandeng ku spéktrométri massa time-of-flight (GC-TOF-MS).Jumlahna aya 113 VOC diidentifikasi dina sampel anu dikumpulkeun.Analisis multivariate nunjukkeun pamisahan anu jelas antara engapan sareng hawa kamar.Komposisi hawa jero rohangan robih sapopoe, sareng lokasi anu béda gaduh VOC khusus anu henteu mangaruhan profil engapan.The breaths teu némbongkeun separation dumasar kana lokasi, suggesting yén sampling bisa dipigawé di lokasi béda tanpa mangaruhan hasil.
Sanyawa organik volatil (VOCs) nyaéta sanyawa dumasar karbon anu gas dina suhu kamar sarta mangrupa produk ahir tina loba prosés endogenous jeung exogenous1.Pikeun sababaraha dekade, peneliti geus kabetot dina VOCs kusabab peran poténsi maranéhanana salaku biomarkers non-invasif kasakit manusa.Tapi, kateupastian tetep ngeunaan standarisasi koleksi sareng analisa sampel napas.
Wewengkon utama standarisasi pikeun analisa napas nyaéta dampak poténsial VOC latar dina hawa ambien jero ruangan.Panalitian saméméhna nunjukkeun yén tingkat latar tukang VOC dina hawa ambient jero ruangan mangaruhan tingkat VOC anu aya dina hawa anu dihirupkeun3.Boshier et al.Dina 2010, spéktrométri massa aliran ion dipilih (SIFT-MS) dipaké pikeun nalungtik tingkat tujuh sanyawa organik volatile dina tilu setélan klinis.Tingkat béda sanyawa organik volatile di lingkungan dicirikeun dina tilu wewengkon, anu dina gilirannana nyadiakeun hidayah on kamampuhan nyebar sanyawa organik volatile dina hawa indoor bisa dipaké salaku biomarkers kasakit.Dina 2013, Trefz et al.Hawa ambient di kamar operasi sareng pola engapan para staf rumah sakit ogé diawaskeun nalika dinten damel.Aranjeunna manggihan yén tingkat sanyawa exogenous kayaning sevoflurane dina duanana hawa kamar jeung hawa exhaled ngaronjat ku 5 nepi ka ahir poé gawé, raising patarosan ngeunaan iraha jeung dimana penderita kudu sampel pikeun analisis napas pikeun ngurangan pikeun ngaleutikan masalah confounding misalna. faktor.Ieu correlates jeung ulikan ku Castellanos et al.Dina 2016, aranjeunna mendakan sevoflurane dina napas staf rumah sakit, tapi henteu dina napas staf di luar rumah sakit.Dina 2018 Markar et al.narékahan pikeun nunjukkeun pangaruh parobahan komposisi hawa jero ruangan dina analisa napas salaku bagian tina ulikanana pikeun meunteun kamampuan diagnostik tina hawa anu dihirup dina kanker esophageal7.Ngagunakeun counterlung baja jeung SIFT-MS salila sampling, maranéhna ngaidentipikasi dalapan sanyawa organik volatile dina hawa jero rohangan nu variatif nyata ku lokasi sampling.Sanajan kitu, VOCs ieu teu kaasup dina napas panungtungan maranéhna model diagnostik VOC, jadi dampak maranéhanana ieu negated.Dina 2021, ulikan dilakukeun ku Salman dkk.pikeun ngawas tingkat VOC di tilu rumah sakit salila 27 bulan.Aranjeunna ngaidentifikasi 17 VOC salaku diskriminator musiman sareng ngusulkeun yén konsentrasi VOC anu dikaluarkeun di luhur tingkat kritis 3 µg/m3 dianggap sekundér pikeun polusi VOC8.
Salian netepkeun tingkat bangbarung atanapi langsung ngaluarkeun sanyawa eksogen, alternatif pikeun ngaleungitkeun variasi latar ieu kalebet ngumpulkeun conto hawa kamar anu dipasangkeun sakaligus sareng sampling hawa anu dihembus supados tingkat VOC anu aya dina konsentrasi luhur dina rohangan anu tiasa dihirupkeun tiasa ditangtukeun.sasari tina hawa exhaled.Hawa 9 dikurangan tina tingkat pikeun nyayogikeun "gradién alveolar".Ku alatan éta, gradién positif nunjukkeun ayana endogenous Sanyawa 10. Métode séjén pikeun pamilon pikeun inhale hawa "dimurnikeun" nu sacara téoritis bébas tina polutan VOC11.Sanajan kitu, ieu téh pajeujeut, consuming waktu, sarta parabot sorangan ngahasilkeun polutan VOC tambahan.Hiji studi ku Maurer et al.Dina 2014, pamilon ngambekan hawa sintétik ngurangan 39 VOCs tapi ngaronjat 29 VOCs dibandingkeun engapan hawa ambient jero rohangan12.Pamakéan hawa sintétik / dimurnikeun ogé parah ngawatesan portability alat sampling napas.
Tingkat VOC ambien ogé diharepkeun rupa-rupa sapopoe, anu tiasa mangaruhan deui standarisasi sareng akurasi sampling napas.
Kamajuan spéktrométri massa, kaasup desorpsi termal gandeng ku kromatografi gas jeung spéktrometri massa time-of-flight (GC-TOF-MS), ogé geus nyadiakeun métode nu leuwih kuat jeung bisa dipercaya pikeun analisis VOC, sanggup ngadeteksi ratusan VOCs sakaligus, sahingga pikeun analisis leuwih jero.hawa di kamar.Hal ieu ngamungkinkeun pikeun ngajelaskeun sacara langkung rinci komposisi hawa ambien di rohangan sareng kumaha conto ageung robih ku tempat sareng waktos.
Tujuan utama ulikan ieu pikeun nangtukeun tingkat varying sanyawa organik volatile dina hawa ambient indoor di situs sampling umum di lingkungan rumah sakit jeung kumaha ieu mangaruhan sampling hawa exhaled.Tujuan sekundér nyaéta pikeun nangtukeun naha aya variasi diurnal atanapi géografis anu signifikan dina distribusi VOC dina hawa ambient jero ruangan.
Sampel napas, kitu ogé sampel hawa jero ruangan anu saluyu, dikumpulkeun isuk-isuk ti lima lokasi anu béda sareng dianalisis sareng GC-TOF-MS.Jumlahna aya 113 VOC dideteksi sareng diekstrak tina kromatogram.Pangukuran anu diulang-ulang dihijikeun sareng rata-rata sateuacan analisa komponén poko (PCA) tina daérah puncak anu diekstrak sareng dinormalisasi dilaksanakeun pikeun ngaidentipikasi sareng ngaleungitkeun outlier. Analisis diawasan ngaliwatan parsial sahenteuna kuadrat-discriminant analisis (PLS-DA) éta lajeng bisa nembongkeun separation jelas antara napas jeung sampel hawa kamar (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Gbr. 1). Analisis diawasan ngaliwatan parsial sahenteuna kuadrat-discriminant analisis (PLS-DA) éta lajeng bisa nembongkeun separation jelas antara napas jeung sampel hawa kamar (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Gbr. 1). Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-гDA) тсмать тсмать ежду образцами дыхания и комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (c. 1). Lajeng analisis dikawasa ku parsial sahenteuna kuadrat discriminant analysis (PLS-DA) éta bisa némbongkeun separation jelas antara napas jeung sampel hawa kamar (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Gambar 1).通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析(PLS-DA) 然后能够显示呼吸和店从气物分离（R2Y = 0.97，Q2Y = 0.96，p < 0.001）（Gambar 1）.PLS-DA)室内 空气 样本 的 明显 （（（（（（（， ， q2y = 0.96 ， p <0.001） （1）. .. . . . . . . . . . . . . . . . Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) загленицеть смать жду образцами дыхания и воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (c. 1). Analisis dikawasa ku analisis diskriminan parsial sahenteuna kuadrat (PLS-DA) teras tiasa nunjukkeun pamisahan anu jelas antara napas sareng conto hawa jero ruangan (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Gambar 1). Pemisahan grup didorong ku 62 VOC anu béda, kalayan skor variabel pentingna proyéksi (VIP)> 1. Daptar lengkep VOC anu ngacirian unggal jinis sampel sareng skor VIP masing-masing tiasa dipendakan dina Tabel Tambahan 1. Pemisahan grup didorong ku 62 VOC anu béda, kalayan skor variabel pentingna proyéksi (VIP)> 1. Daptar lengkep VOC anu ngacirian unggal jinis sampel sareng skor VIP masing-masing tiasa dipendakan dina Tabel Tambahan 1. Разделение на группы было обусловлено 62 различными VOC с оценкой проекпции переменной важности (VIP) > 1. те Никости ющих каждый тип образца, их соответствующие оценки VIP можно найти в дополнительной таблице 1. Pengelompokan didorong ku 62 VOC anu béda-béda kalayan skor Variable Importance Projection (VIP) > 1. Daptar lengkep VOC anu ngacirian unggal jinis sampel sareng skor VIP masing-masing tiasa dipendakan dina Tabél Tambahan 1.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1. Разделение групп было обусловлено 62 различными ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1. Pamisahan grup didorong ku 62 VOC anu béda kalayan skor proyéksi pentingna variabel (VIP)> 1.Daptar lengkep ngeunaan VOC anu ngacirian unggal jinis sampel sareng skor VIP masing-masing tiasa dipendakan dina Tabel Tambahan 1.
Engapan sareng hawa jero ruangan nunjukkeun distribusi sanyawa organik anu volatil. Analisis diawasan ku PLS-DA némbongkeun pamisahan jelas antara napas jeung hawa kamar propil VOCs dikumpulkeun salila isuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001). Analisis diawasan ku PLS-DA némbongkeun pamisahan jelas antara napas jeung hawa kamar propil VOCs dikumpulkeun salila isuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал четкое разделение между профилями летучих органических показал четкое разделение между профилями летучих органических соедимудих соедехин воздухе в помещении, собранными утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Analisis dikawasa PLS-DA némbongkeun hiji separation jelas antara exhaled jeung hawa indoor profil sanyawa organik volatile dikumpulkeun isuk-isuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上收集的呼吸和室内空气 VOC 曲线明显分示，早上收集的呼吸和室内空气VOC 曲线明显分7离（ ， 0R.2离（ ， 0 . 01).使用 PLS-DA Контролируемый анализ с использованием PLS-DA показал четкое разделение профилей ЛОС дыхания и воздуха и воздуха в група (2000-2008) 97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Analisis anu dikontrol nganggo PLS-DA nunjukkeun pamisahan anu jelas tina profil VOC napas sareng hawa jero ruangan anu dikumpulkeun isuk-isuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001).Pangukuran anu diulang-ulang diréduksi jadi rata-rata sateuacan modél diwangun.Ellipses nembongkeun 95% interval kapercayaan jeung centroids tina grup asterisk.
Béda dina distribusi sanyawa organik volatile dina hawa jero ruangan isuk-isuk sareng soré ditalungtik nganggo PLS-DA. Modél dicirikeun separation signifikan antara dua timepoints (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Gbr. 2). Modél dicirikeun separation signifikan antara dua timepoints (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Gbr. 2). Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (mis. Modél nembongkeun separation signifikan antara dua titik waktu (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (Gambar 2).该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p < 0.001））(Gambar 2).该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p < 0.001））(Gambar 2). Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (mis. Modél nembongkeun separation signifikan antara dua titik waktu (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (Gambar 2). Ieu didorong ku 47 VOCs kalawan skor VIP > 1. VOCs kalawan skor VIP pangluhurna characterizing sampel isuk kaasup sababaraha cabang alkana, asam oksalat jeung héksakosan, sedengkeun sampel sore dibere leuwih 1-propanol, fénol, asam propanoat, 2-métil- , 2-étil-3-hidroksihéksil éster, isoprena jeung nonanal. Ieu didorong ku 47 VOCs kalawan skor VIP > 1. VOCs kalawan skor VIP pangluhurna characterizing sampel isuk kaasup sababaraha cabang alkana, asam oksalat jeung héksakosan, sedengkeun sampel sore dibere leuwih 1-propanol, fénol, asam propanoat, 2-métil- , 2-étil-3-hidroksihéksil éster, isoprena jeung nonanal. Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высоких высококой высококой утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то вреден лица больше 1-пропанола, фенола, пропановой кислоты, 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нонаналь. Ieu alatan ayana 47 sanyawa organik volatile kalawan skor VIP > 1. VOCs kalawan skor VIP pangluhurna pikeun sampel isuk kaasup sababaraha alkana cabang, asam oksalat, sarta héksakosan, sedengkeun sampel beurang ngandung leuwih 1-propanol, fénol, asam propanoat, 2-métil-, 2-étil-3-hidroksihéksil éter, isoprena jeung nonanal.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。 Этому способствуют 47 VOC с оценкой VIP > 1. Ieu difasilitasi ku 47 VOC kalayan skor VIP> 1.VOC anu dipeunteun VIP pangluhurna dina sampel isuk kaasup rupa-rupa alkana cabang, asam oksalat, jeung héksadekana, sedengkeun sampel soré ngandung leuwih 1-propanol, fénol, asam propionat, 2-métil-, 2-étil-3-hidroksihéksil.éster, isoprena jeung nonanal.Daptar lengkep sanyawa organik volatile (VOCs) anu ciri parobahan poean dina komposisi hawa indoor bisa kapanggih dina Table Tambahan 2.
Sebaran VOC dina hawa jero rohangan variasina sapopoe. Analisis diawasan ku PLS-DA némbongkeun separation antara sampel hawa kamar dikumpulkeun salila isuk atawa salila soré (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001). Analisis diawasan ku PLS-DA némbongkeun separation antara sampel hawa kamar dikumpulkeun salila isuk atawa salila soré (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение между пробами воздуха в помещении, собранными у2Yеление между пробами воздуха в помещении, собранными у2Yеление у2ными у2Yеление, 2, др. , p < 0,001). Analisis dikawasa kalawan PLS-DA némbongkeun separation antara sampel hawa indoor dikumpulkeun dina isuk jeung sore (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样本之间存在分之间存分分离，2Y0 = 2 Y = 2 Y = 2 Y. 001).使用 PLS-DA Анализ эпиднадзора с использованием PLS-DA показал разделение проб воздуха внутри помещений, собранных утром или , 2, 0 = Q 0,001). Analisis panjagaan maké PLS-DA némbongkeun pamisahan sampel hawa indoor dikumpulkeun dina isuk atawa sore (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001).Ellipses nembongkeun 95% interval kapercayaan jeung centroids tina grup asterisk.
Sampel dikumpulkeun tina lima lokasi anu béda di Rumah Sakit St Mary di London: kamar endoskopi, ruangan panilitian klinis, kompleks kamar operasi, klinik rawat jalan sareng laboratorium spéktrométri massa.Tim peneliti kami rutin ngagunakeun lokasi ieu pikeun rekrutmen pasien sareng ngumpulkeun napas.Sapertos sateuacanna, hawa jero ruangan dikumpulkeun isuk-isuk sareng soré, sareng conto hawa anu dihirupkeun ngan ukur isuk-isuk. PCA disorot pamisahan sampel hawa kamar ku lokasi ngaliwatan analisis multivariate permutational varian (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Gbr. 3a). PCA disorot pamisahan sampel hawa kamar ku lokasi ngaliwatan analisis multivariate permutational varian (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Gbr. 3a). PCA выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многомерногого дис = 2 MANIS 0,16, p <0,001) (c. 3a). PCA wangsit separation tina sampel hawa kamar ku lokasi ngagunakeun analisis multivariate permutational varian (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Gbr. 3a). PCA 通过置换多变量方差分析（PERMANOVA，R2 = 0.16，p < 0.001）强调了房间空气样本的位羮物的位羮切。PCA PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного многомерногого воздуха с помощью перестановочного многомерногего дии (PERSIB 2 0,16, p <0,001) (c. 3a). PCA disorot segregation lokal tina sampel hawa kamar ngagunakeun analisis multivariate permutational varian (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Gbr. 3a).Ku alatan éta, model PLS-DA dipasangkeun dijieun nu unggal lokasi dibandingkeun sakabeh lokasi séjén pikeun nangtukeun tanda tangan fitur. Sadaya model signifikan sareng VOC kalayan skor VIP> 1 diekstrak kalayan beban masing-masing pikeun ngaidentipikasi kontribusi grup. Sadaya model signifikan sareng VOC kalayan skor VIP> 1 diekstrak kalayan beban masing-masing pikeun ngaidentipikasi kontribusi grup. Все модели были значимыми, и ЛОС с оценкой VIP > 1 были извлечены с соответствующей нагрузкой для опред для опред Sadaya model éta signifikan, sarta VOCs kalawan skor VIP> 1 ieu sasari kalawan loading luyu pikeun nangtukeun kontribusi grup.所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献。所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Все модели были значимыми, и VOC с баллами VIP> 1 были извлечены и загружены отдельно для определения групления груплад. Sadaya model penting sareng VOC kalayan skor VIP> 1 diekstrak sareng diunggah sacara misah pikeun nangtukeun kontribusi grup.Hasil kami nunjukkeun yén komposisi hawa ambien beda-beda sareng lokasi, sareng kami parantos ngaidentipikasi fitur khusus lokasi nganggo konsensus modél.Unit endoskopi dicirikeun ku tingkat luhur undecane, dodecane, benzonitrile sareng benzaldehyde.Sampel ti Departemen Panaliti Klinis (ogé katelah Dinas Panaliti Hati) nunjukkeun langkung seueur alfa-pinene, diisopropil phthalate, sareng 3-carene.Hawa campuran kamar operasi dicirikeun ku eusi luhur decane cabang, dodecane cabang, tridecane cabang, asam propionat, 2-métil-, 2-étil-3-hydroxyhexyl éter, toluene jeung 2 - ayana crotonaldehyde.Klinik rawat jalan (Gedong Paterson) ngandung kandungan 1-nonanol, vinil lauryl éter, bénzil alkohol, étanol, 2-fenoksi, naftalena, 2-metoksi, isobutyl salicylate, tridecane, sareng tridecane ranté cabang anu langkung luhur.Tungtungna, hawa jero ruangan dikumpulkeun di laboratorium spéktrométri massa némbongkeun leuwih acetamide, 2'2'2-trifluoro-N-métil-, piridin, furan, 2-pentyl-, undecane cabang, étilbénzéna, m-xylene, o-xylene, furfural. jeung étilanisat.Rupa-rupa tingkat 3-carene éta hadir dina lima situs, suggesting yén VOC ieu contaminant umum kalawan tingkat observasi pangluhurna di wewengkon ulikan klinis.Daptar VOCs sapuk babagi unggal posisi bisa kapanggih dina Suplemén Table 3. Sajaba ti éta, analisis univariate dipigawé pikeun tiap VOC dipikaresep, sarta sakabeh posisi dibandingkeun ngalawan unggal lianna ngagunakeun tes Wilcoxon pairwise dituturkeun ku koreksi Benjamini-Hochberg. .Plot blok pikeun tiap VOC dibere dina Gambar tambahan 1. kurva sanyawa organik volatile engapan mucunghul janten lokasi-bebas, sakumaha observasi dina PCA dituturkeun ku PERMANOVA (p = 0.39) (Gambar 3b). Salaku tambahan, modél PLS-DA pasangan anu dibangkitkeun antara sadaya lokasi anu béda pikeun conto napas ogé, tapi henteu aya béda anu signifikan (p> 0.05). Salaku tambahan, modél PLS-DA pasangan anu dibangkitkeun antara sadaya lokasi anu béda pikeun conto napas ogé, tapi henteu aya béda anu signifikan (p> 0.05). Кроме того, парные модели PLS-DA также были созданы между всеми разными местоположениями образцов дывистания образцов дывыстания ено не было (p > 0,05). Salaku tambahan, modél PLS-DA anu dipasangkeun ogé dihasilkeun antara sadaya lokasi sampel napas anu béda, tapi henteu aya béda anu signifikan (p> 0.05).此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型，但未发现显着巴.(p0.) PLS-DA 模型，但未发现显着差异(p > 0.05). Кроме того, парные модели PLS-DA также были сгенерированы между всеми различными местоположениями образцов сгенерированы между всеми различными местоположениями образцов, дыхиночин обнаружено не было (p > 0,05). Salaku tambahan, modél PLS-DA anu dipasangkeun ogé dihasilkeun antara sadaya lokasi sampel napas anu béda, tapi henteu aya béda anu signifikan (p> 0.05).
Parobahan dina hawa jero rohangan ambient tapi teu dina hawa exhaled, sebaran VOC béda gumantung kana situs sampling, analisis unsupervised maké PCA nembongkeun separation antara sampel hawa indoor dikumpulkeun di lokasi béda tapi teu pakait sampel hawa exhaled.Tanda bintang nunjukkeun centroids grup.
Dina ulikan ieu, urang dianalisis distribusi VOCs hawa indoor di lima situs sampling napas umum pikeun meunangkeun pamahaman hadé tina pangaruh tingkat VOC tukang on analisis napas.
Pemisahan sampel hawa jero ruangan dititénan dina lima lokasi anu béda.Iwal 3-carene, nu aya di sakabeh wewengkon diulik, separation ieu disababkeun ku VOCs béda, méré unggal lokasi karakter husus.Dina widang evaluasi endoscopy, separation-inducing sanyawa organik volatile utamana monoterpenes kayaning béta-pinene jeung alkana kayaning dodecane, undecane na tridecane, nu ilahar kapanggih dina minyak atsiri ilahar dipaké dina produk beberesih 13. Mertimbangkeun frékuénsi beberesih endoskopik. alat, VOCs ieu kamungkinan hasil tina prosés beberesih jero rohangan sering.Di laboratorium panilitian klinis, sapertos dina endoskopi, pamisahan utamina disababkeun ku monoterpenes sapertos alpha-pinene, tapi ogé sigana tina agén beberesih.Di rohangan operasi kompléks, tanda tangan VOC utamana diwangun ku alkana cabang.Sanyawa ieu tiasa dicandak tina alat bedah sabab beunghar ku minyak sareng pelumas14.Dina setting bedah, VOCs has ngawengku sauntuyan alkohol: 1-nonanol, kapanggih dina minyak nabati jeung produk beberesih, sarta bénzil alkohol, kapanggih dina parfum jeung ubar keur ngabius lokal.15,16,17,18 VOCs di laboratorium spéktrometri massa nyaéta béda pisan sareng anu dipiharep di daérah sanés sabab ieu mangrupikeun hiji-hijina daérah non-klinis anu ditaksir.Nalika aya sababaraha monoterpén, gugus sanyawa anu langkung homogen ngabagi daérah ieu sareng sanyawa sanés (2,2,2-trifluoro-N-methyl-acetamide, piridin, undecane bercabang, 2-pentylfuran, etilbenzena, furfural, étilanisate).), orthoxylene, meta-xylene, isopropanol and 3-carene), kaasup hidrokarbon aromatik jeung alkohol.Sababaraha VOC ieu tiasa sekundér pikeun bahan kimia anu dianggo di laboratorium, anu diwangun ku tujuh sistem spéktrometri massa anu beroperasi dina modeu TD sareng suntikan cair.
Kalayan PLS-DA, pamisahan anu kuat tina sampel hawa jero ruangan sareng napas dititénan, disababkeun ku 62 tina 113 VOC anu dideteksi.Dina hawa jero ruangan, VOC ieu eksogen sareng kalebet diisopropil phthalate, benzophenone, acetophenone sareng benzyl alcohol, anu biasa dianggo dina plastik sareng seungit19,20,21,22 anu terakhir tiasa dipendakan dina produk beberesih16.Bahan kimia nu kapanggih dina hawa exhaled mangrupakeun campuran VOCs endogenous jeung exogenous.VOC endogen utamana diwangun ku alkana bercabang, nu mangrupa hasil samping peroksidasi lipid23, jeung isoprena, hasil samping tina sintésis kolesterol24.VOCs exogenous kaasup monoterpenes kayaning béta-pinene jeung D-limonene, nu bisa disusud deui ka minyak atsiri jeruk (ogé loba dipaké dina produk beberesih) jeung pengawet dahareun13,25.1-Propanol tiasa boh endogenous, hasilna tina ngarecahna asam amino, atawa exogenous, aya dina disinféktan26.Dibandingkeun jeung ngambekan hawa jero rohangan, tingkat luhur sanyawa organik volatile kapanggih, sababaraha nu geus diidentifikasi minangka biomarkers kasakit mungkin.Étilbénzéna parantos kabuktian janten biomarker poténsial pikeun sababaraha panyakit pernapasan, kalebet kanker paru-paru, COPD27 sareng fibrosis pulmonal28.Dibandingkeun jeung penderita tanpa kanker paru, tingkat N-dodecane na xylene ogé geus kapanggih dina konsentrasi luhur di penderita cancer29 paru sarta metacymol di penderita colitis ulcerative aktif30.Ku kituna, sanajan béda hawa jero rohangan teu mangaruhan profil réspirasi sakabéh, aranjeunna bisa mangaruhan tingkat VOC husus, jadi ngawas hawa latar jero rohangan bisa jadi penting.
Aya ogé separation antara sampel hawa indoor dikumpulkeun dina isuk jeung sore.Fitur utama sampel isuk-isuk nyaéta alkana bercabang, anu sering kapanggih sacara éksogén dina produk beberesih sareng lilin31.Ieu bisa dipedar ku kanyataan yén sakabéh opat kamar klinis kaasup dina ulikan ieu cleaned saméméh sampling hawa kamar.Sadaya daérah klinis dipisahkeun ku VOC anu béda-béda, janten pamisahan ieu henteu tiasa dikaitkeun kana beberesih.Dibandingkeun jeung sampel isuk, sampel sore umumna némbongkeun tingkat luhur campuran alkohol, hidrokarbon, éster, keton, jeung aldehida.Duanana 1-propanol sareng fénol tiasa dipendakan dina disinféktan26,32 anu diperkirakeun dipasihan beberesih rutin sadaya daérah klinis sapopoe.Napas dikumpulkeun ukur isuk-isuk.Ieu disababkeun ku seueur faktor sanés anu tiasa mangaruhan tingkat sanyawa organik anu volatil dina hawa anu dihirupkeun siang-siang, anu henteu tiasa dikontrol.Ieu kalebet konsumsi inuman sareng tuangeun33,34 sareng tingkat latihan anu béda-béda35,36 sateuacan sampling napas.
Analisis VOC tetep di payuneun pangwangunan diagnostik non-invasif.Standardisasi sampling tetep tangtangan, tapi analisa kami sacara konklusif nunjukkeun yén henteu aya béda anu signifikan antara sampel napas anu dikumpulkeun di lokasi anu béda.Dina ulikan ieu, urang némbongkeun yén eusi sanyawa organik volatile dina hawa indoor ambient gumantung kana lokasi jeung waktu beurang.Sanajan kitu, hasil urang ogé némbongkeun yén ieu teu nyata mangaruhan sebaran sanyawa organik volatile dina hawa exhaled, suggesting nu sampling napas bisa dipigawé di lokasi béda tanpa mangaruhan nyata hasilna.Preferensi dibikeun ka kaasup sababaraha situs jeung duplikat koleksi specimen leuwih période lila.Tungtungna, pamisahan hawa jero ruangan tina lokasi anu béda-béda sareng kurangna pamisahan dina hawa exhaled jelas nunjukkeun yén situs sampling henteu mangaruhan sacara signifikan komposisi napas manusa.Ieu nyorong pikeun panalungtikan analisa napas sabab ngaleungitkeun faktor ngabingungkeun poténsial dina standarisasi pengumpulan data napas.Sanaos sadaya pola napas tina hiji subjek mangrupikeun watesan dina pangajaran urang, éta tiasa ngirangan bédana dina faktor ngabingungkeun sanés anu dipangaruhan ku paripolah manusa.Proyék panalungtikan disiplin tunggal saméméhna geus suksés dipaké dina loba studi37.Sanajan kitu, analisis salajengna diperlukeun pikeun nyieun conclusions teguh.Sampling hawa jero rohangan rutin masih disarankeun, sareng sampling napas pikeun ngaleungitkeun sanyawa eksogen sareng ngaidentipikasi polutan khusus.Kami ngarékoméndasikeun ngaleungitkeun isopropil alkohol kusabab prevalénsina dina produk beberesih, khususna dina setélan kasehatan.Ulikan ieu diwatesan ku jumlah sampel napas dikumpulkeun di unggal situs, sarta gawé salajengna diperlukeun kalawan jumlah badag sampel napas pikeun mastikeun yén komposisi napas manusa teu signifikan mangaruhan konteks nu sampel kapanggih.Sajaba ti éta, data kalembaban relatif (RH) teu dikumpulkeun, sarta bari urang ngaku yén béda dina RH bisa mangaruhan distribusi VOC, tantangan logistik duanana kontrol RH jeung pendataan RH signifikan dina studi skala badag.
Dina kacindekan, ulikan urang nunjukeun yen VOCs dina hawa indoor ambient rupa-rupa dumasar lokasi jeung waktu, tapi ieu teu sigana kasus pikeun sampel napas.Kusabab ukuran sampelna leutik, teu mungkin nyieun kacindekan definitif ngeunaan pangaruh hawa ambient jero rohangan dina sampling napas jeung analisis salajengna diperlukeun, jadi eta disarankeun pikeun nyokot sampling hawa indoor salila engapan pikeun ngadeteksi sagala kontaminan poténsial, VOCs.
Percobaan lumangsung salila 10 poé gawé padeukeut di Rumah Sakit St Mary di London dina bulan Pebruari 2020. Unggal poé, dua sampel napas jeung opat sampel hawa jero rohangan dicokot ti unggal lima lokasi, jumlahna aya 300 sampel.Sadaya metode dilaksanakeun saluyu sareng pedoman sareng peraturan anu relevan.Suhu sadaya lima zona sampling dikontrol dina 25 ° C.
Lima lokasi dipilih pikeun sampling hawa jero ruangan: Laboratorium Instrumentasi Spektrométri Massa, Ambulatory Bedah, Ruang Operasi, Wewengkon Evaluasi, Wewengkon Evaluasi Endoscopic, sareng Ruang Studi Klinis.Unggal daérah dipilih sabab tim panaliti urang sering ngagunakeunana pikeun ngarekrut pamilon pikeun analisa napas.
hawa kamar ieu sampel ngaliwatan inert coated Tenax TA / Carbograph termal desorption (TD) tabung (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) dina 250 ml / mnt salila 2 menit ngagunakeun hiji pompa sampling hawa ti SKC Ltd., total Kasesahan Larapkeun 500 ml tina hawa kamar ambient ka unggal tube TD.Tabung teras disegel ku tutup kuningan pikeun diangkut deui ka laboratorium spéktrométri massa.Sampel hawa jero ruangan dicandak giliran di unggal lokasi unggal dinten ti 9:00 ka 11:00 sareng deui ti 15:00 dugi ka 17:00.Sampel dicandak dina duplikat.
Sampel napas dikumpulkeun tina masing-masing subjek anu diuji dina sampling hawa jero ruangan. Prosés sampling napas dilaksanakeun saluyu sareng protokol anu disatujuan ku NHS Health Research Authority-London-Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (rujukan 14/LO/1136). Prosés sampling napas dilaksanakeun saluyu sareng protokol anu disatujuan ku NHS Health Research Authority-London-Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (rujukan 14/LO/1136). Процесс отбора проб дыхания проводился di соответствии с протоколом, одобренным Управлением медицинскиом медицинскио медицинских — NHS миследих тет по этике исследований Camden & Kings Cross (ссылка 14/LO/1136). Prosés sampling napas dilaksanakeun luyu jeung protokol disatujuan ku NHS Médis Otoritas Panalungtikan - London - Camden & Kings Cross Komite Etika Panalungtikan (Ref. 14 / LO / 1136).Prosedur sampling napas dilaksanakeun saluyu sareng protokol anu disatujuan ku Badan Panaliti Médis NHS-London-Camden sareng Komite Etika Panaliti Palang Raja (ref 14/LO/1136).Panalungtik masihan informed idin ditulis.Pikeun tujuan normalisasi, para panalungtik henteu acan tuang atanapi nginum ti tengah wengi wengi sateuacana.Napas dikumpulkeun nganggo kantong nganggo 1000 ml Nalophan™ (PET poliétilén terephthalate) sareng jarum suntik polipropilén anu dianggo salaku mouthpiece anu disegel, sapertos anu dijelaskeun sateuacana ku Belluomo dkk.Nalofan parantos kabuktosan janten médium panyimpen pernapasan anu saé kusabab kalempengan sareng kamampuan pikeun nyayogikeun stabilitas sanyawa dugi ka 12 jam38.Tetep dina posisi ieu sahenteuna 10 menit, examiner exhales kana kantong sampel salila engapan sepi normal.Saatos ngeusian kana volume maksimal, kantong ditutupan ku plunger jarum suntik.Salaku kalawan sampling hawa indoor, nganggo SKC Ltd. pompa sampling hawa pikeun 10 menit ngagambar hawa tina kantong ngaliwatan tube TD: sambungkeun jarum diaméterna badag tanpa filter kana pompa hawa di tungtung séjén tina tube TD ngaliwatan plastik. tabung jeung SKC.Akupungtur kantong jeung inhale breaths dina laju 250 ml / mnt ngaliwatan unggal tube TD salila 2 mnt, loading total 500 ml breaths kana unggal tube TD.Sampel dikumpulkeun deui dina duplikat pikeun ngaminimalkeun variabilitas sampling.Napas dikumpulkeun ukur isuk-isuk.
Tabung TD dibersihkeun nganggo kondisioner tabung TC-20 TD (Markes International Ltd, Llantrisant, UK) salami 40 menit dina suhu 330 ° C kalayan aliran nitrogén 50 ml / mnt.Sadaya sampel dianalisis dina 48 jam koleksi nganggo GC-TOF-MS.Agilent Technologies 7890A GC dipasangkeun sareng setelan desorpsi termal TD100-xr sareng BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, UK).Tabung TD ieu mimitina preflushed pikeun 1 menit dina laju aliran 50 ml / mnt.Desorption awal dilaksanakeun dina 250 ° C salila 5 menit kalayan aliran hélium 50 ml / mnt pikeun desorb VOCs kana perangkap tiis (Emisi Bahan, Markes International, Llantrisant, UK) dina mode pamisah (1:10) dina 25 °C.Tiis bubu (sekundér) desorption ieu dipigawé dina 250 ° C (kalawan pemanasan ngamuk 60 ° C / s) pikeun 3 mnt dina laju aliran He 5,7 ml / mnt, sarta suhu jalur aliran ka GC ieu terus dipanaskeun.nepi ka 200 ° C.Kolom éta kolom Mega WAX-HT (20 m × 0,18 mm × 0,18 μm, Chromalytic, Hampshire, AS).Laju aliran kolom disetel ka 0,7 ml / mnt.Suhu oven mimitina disetel dina 35 ° C. salila 1,9 menit, lajeng diangkat ka 240 ° C. (20 ° C. / mnt, tahan 2 menit).Jalur transmisi MS dijaga dina 260°C sareng sumber ion (dampak éléktron 70 eV) dijaga dina 260°C.The MS analyzer disetel ka ngarekam ti 30 nepi ka 597 m / s.Desorption dina bubu tiis (euweuh tube TD) sarta desorption dina tube TD bersih conditioned dipigawé di awal jeung ahir unggal assay ngajalankeun pikeun mastikeun yén aya euweuh épék carryover.Analisis kosong anu sami dilakukeun langsung sateuacan sareng langsung saatos desorption tina conto napas pikeun mastikeun yén sampel tiasa dianalisis terus-terusan tanpa nyaluyukeun TD.
Saatos inspeksi visual tina kromatogram, file data atah dianalisis nganggo Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.).Sanyawa dipikaresep diidentifikasi tina napas perwakilan sareng sampel hawa kamar.Anotasi dumasar kana spéktrum massa VOC sareng indéks ingetan ngagunakeun perpustakaan spéktrum massa NIST 2017. Indéks rétensi diitung ku cara nganalisa campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg/mL dina diklorometana, Merck, AS) 1 μL spiked kana tilu tabung TD anu dikondisikeun liwat rig muatan solusi kalibrasi sareng dianalisis dina kaayaan TD-GC-MS anu sami. sareng tina daptar sanyawa atah, ngan ukur anu gaduh faktor pertandingan sabalikna> 800 anu disimpen pikeun dianalisis. Indéks rétensi diitung ku cara nganalisa campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg/mL dina diklorometana, Merck, AS) 1 μL spiked kana tilu tabung TD anu dikondisikeun liwat rig muatan solusi kalibrasi sareng dianalisis dina kaayaan TD-GC-MS anu sami. sareng tina daptar sanyawa atah, ngan ukur anu gaduh faktor pertandingan sabalikna> 800 anu disimpen pikeun dianalisis.Indéks rétensi diitung ku cara nganalisa 1 µl campuran alkana (nC8-nC40, 500 µg/ml dina diklorometana, Merck, AS) dina tilu tabung TD anu dikondisikeun nganggo unit beban solusi kalibrasi sareng dianalisis dina TD-GC-MS anu sami. kaayaan.и из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэффициентом обратного 0енив >8пад соя. jeung tina daptar aslina sanyawa, ngan sanyawa jeung koefisien cocok sabalikna> 800 disimpen pikeun analisis.通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 μg/mL 在二氯甲烷中，Merck，USA）计算保留逇守家家装置将1 μL 加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因子> 800 吖向行通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40，500 μg/ml 在 中 ， ， merck ， USA） 保留 指数 ， 通过 校函 劆 准 1三 调节 过 的 的 管 ， 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在800 的化合物进行分析。Indéks ingetan diitung ku cara nganalisis campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg/ml dina diklorometana, Merck, AS), 1 μl ditambahkeun kana tilu tabung TD anu dikondisikeun ku cara ngakalibrasi loader solusi jeung ditambahkeun di dinya.выполненных в тех же условиях TD-GC-MS jeung из исходного списка соединений, для анализа были оставлены оставлены тольсиного списка соединений, для анализа были оставлены оставлены тольсиного сонений ратного соответствия > 800. dipigawé dina kaayaan TD-GC-MS sarua jeung tina daptar sanyawa aslina, ngan sanyawa jeung inverse fit faktor> 800 dipikagaduh pikeun analisis.Oksigén, argon, karbon dioksida sareng siloksan ogé dipiceun. Tungtungna, sanyawa naon waé anu gaduh rasio sinyal sareng noise <3 ogé teu kalebet. Tungtungna, sanyawa naon waé anu gaduh rasio sinyal sareng noise <3 ogé teu kalebet. Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Tungtungna, sanyawa naon waé anu gaduh rasio signal-to-noise <3 ogé dikaluarkeun.最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。 Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Tungtungna, sanyawa naon waé anu gaduh rasio signal-to-noise <3 ogé dikaluarkeun.Kelimpahan relatif unggal sanyawa ieu lajeng sasari tina sakabéh file data ngagunakeun daptar sanyawa hasilna.Dibandingkeun jeung NIST 2017, 117 sanyawa geus dicirikeun dina sampel napas.Picking dipigawé maké software MATLAB R2018b (versi 9.5) jeung Gavin Beta 3.0.Saatos pamariksaan satuluyna data, 4 sanyawa deui dikaluarkeun ku pamariksaan visual tina kromatogram, nyésakeun 113 sanyawa anu diasupkeun kana analisis salajengna.Kelimpahan sanyawa ieu pulih tina sadaya 294 conto anu suksés diolah.Genep sampel dipiceun alatan kualitas data goréng (tabung TD bocor).Dina set data sésana, korelasi hiji sisi Pearson diitung diantara 113 VOCs dina sampel pangukuran-ulang pikeun meunteun reproducibility.Koéfisién korelasi nyaéta 0,990 ± 0,016, sareng nilai p nyaéta 2,00 × 10–46 ± 2,41 × 10–45 (aritmetika rata-rata ± simpangan baku).
Sadaya analisa statistik dilakukeun dina versi R 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Wina, Austria).Data sareng kode anu dianggo pikeun nganalisis sareng ngahasilkeun data sayogi umum di GitHub (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath).Puncak terintegrasi mimitina ditransformasi log teras dinormalisasi nganggo normalisasi total aréa.Sampel sareng pangukuran anu diulang-ulang digulung dugi ka nilai rata-rata.Bungkusan "ropls" sareng "mixOmics" dianggo pikeun nyiptakeun modél PCA anu teu diawaskeun sareng modél PLS-DA anu diawaskeun.PCA ngidinan Anjeun pikeun ngaidentipikasi 9 outliers sampel.Sampel napas primér dikelompokkeun sareng sampel hawa kamar sahingga dianggap tabung kosong kusabab kasalahan sampling.Sésana 8 sampel nyaéta sampel hawa kamar nu ngandung 1,1′-biphenyl, 3-métil.Pangujian salajengna nunjukkeun yén sadaya 8 conto ngagaduhan produksi VOC anu langkung handap dibandingkeun sareng conto sanés, nunjukkeun yén émisi ieu disababkeun ku kasalahan manusa dina ngamuat tabung.Pemisahan lokasi diuji dina PCA nganggo PERMANOVA tina pakét vegan.PERMANOVA ngamungkinkeun anjeun pikeun ngaidentipikasi pembagian grup dumasar kana centroids.Metoda ieu saméméhna geus dipaké dina studi métabolik sarupa39,40,41.Paket ropls dipaké pikeun evaluate signifikansi model PLS-DA ngagunakeun acak tujuh-melu cross-validasi sarta 999 permutations. Sanyawa kalayan skor variabel pentingna proyéksi (VIP)> 1 dianggap relevan pikeun klasifikasi sareng dipikagaduh salaku signifikan. Sanyawa kalayan skor variabel pentingna proyéksi (VIP)> 1 dianggap relevan pikeun klasifikasi sareng dipikagaduh salaku signifikan. Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификацьи и сохранклия Sanyawa kalayan skor proyéksi pentingna variabel (VIP)> 1 dianggap layak pikeun klasifikasi sareng dipikagaduh salaku signifikan.具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显着。具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и оставались значимим Sanyawa kalayan skor variabel pentingna (VIP)> 1 dianggap layak pikeun klasifikasi sareng tetep signifikan.Beban tina model PLS-DA ogé sasari pikeun nangtukeun kontribusi grup.VOC pikeun lokasi nu tangtu ditangtukeun dumasar kana konsensus model PLS-DA dipasangkeun. Jang ngalampahkeun kitu, sadaya lokasi propil VOCs diuji ngalawan silih sarta lamun hiji VOC kalawan VIP> 1 terus signifikan dina model jeung attributed ka lokasi nu sarua, mangka dianggap lokasi husus. Jang ngalampahkeun kitu, sadaya lokasi propil VOCs diuji ngalawan silih sarta lamun hiji VOC kalawan VIP> 1 terus signifikan dina model jeung attributed ka lokasi nu sarua, mangka dianggap lokasi husus. Для этого профили ЛОС всех местоположений были проверены друг против друга, sarta если ЛОС с VIP> 1 был постоятмично осился к одному и тому же месту, тогда он считался специфичным для местоположения. Jang ngalampahkeun ieu, profil VOC sadaya lokasi diuji ngalawan unggal lianna, sarta lamun VOC kalawan VIP > 1 konsisten signifikan dina model jeung ngarujuk ka lokasi nu sarua, mangka dianggap lokasi-spésifik.为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1 的VOC 在模型中始绒住中始绒体是置，则将其视为特定位置。为 此 ， 对 所有 的 的 voc 配置 文件 了 相互 测试 ， 如果 vip> 1 的 voc 在 中 始绀 显着置 ， 将 其 视为 特定。。。位置 位置С этой целью профили ЛОС во всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с VIP> 1 счивистяжся , если он был постоянно значимым в модели и относился к одному и тому же местоположению. Pikeun tujuan ieu, profil VOC di sadaya lokasi dibandingkeun sareng anu sanés, sareng VOC kalayan VIP> 1 dianggap gumantung lokasi upami sacara konsisten signifikan dina modél sareng ngarujuk ka lokasi anu sami.Perbandingan napas sareng conto hawa jero ruangan dilaksanakeun ngan ukur pikeun conto anu dicandak isuk-isuk, sabab henteu aya conto napas anu dicandak soré.Uji Wilcoxon dipaké pikeun analisis univariat, sarta laju kapanggihna palsu diitung ngagunakeun koreksi Benjamini-Hochberg.
Dataset anu dibangkitkeun sareng dianalisis salami pangajaran ayeuna sayogi ti pangarang masing-masing kana pamundut anu wajar.
Oman, A. dkk.Zat volatile manusa: Sanyawa organik volatil (VOCs) dina hawa exhaled, sékrési kulit, cikiih, tai jeung ciduh.J. Napas res.8(3), 034001 (2014).
Belluomo, I. et al.Spektrométri massa tabung ion selektif pikeun analisis sasaran sanyawa organik volatile dina napas manusa.Protokol nasional.16(7), 3419–3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Akurasi jeung tantangan metodologis tés napas exhaled basis sanyawa organik volatile pikeun diagnosis kanker. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Akurasi jeung tantangan metodologis volatile dumasar-sanyawa organik tés napas exhaled pikeun diagnosis kanker.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR.sarta Romano, A. Akurasi jeung isu metodologis volatile tés hawa haseup dumasar-sanyawa organik pikeun diagnosis kanker. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Akurasi jeung tantangan metodologis dina diagnosis kanker dumasar kana sanyawa organik volatile.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR.sarta Romano, A. Akurasi jeung isu metodologis volatile tés napas sanyawa organik dina diagnosis kanker.JAMA Oncol.5(1), e182815 (2019).
Boshier, PR, Cushnir, JR, Imam, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Variasi dina tingkat gas renik volatile dina tilu lingkungan rumah sakit: Implikasi pikeun nguji napas klinis. Boshier, PR, Cushnir, JR, Imam, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Variasi dina tingkat gas renik volatile dina tilu lingkungan rumah sakit: Implikasi pikeun nguji napas klinis.Boshear, PR, Kushnir, JR, Imam, OH, Marchin, N. jeung Khanna, GB.Bedana dina tingkat gas ngalacak volatile dina tilu setélan rumah sakit: pentingna pikeun uji napas klinis. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB 三种医院环境中挥发性微量气体水平的变化：对临床的。 Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GBBoshear, PR, Kushnir, JR, Imam, OH, Marchin, N. jeung Khanna, GB.Parobihan tingkat gas ngalacak volatile dina tilu setélan rumah sakit: pentingna pikeun uji napas klinis.J. Religious Res.4(3), 031001 (2010).
Trefz, P. et al.Real-time, ngawaskeun kontinyu gas pernapasan dina setélan klinis nganggo spéktrometri massa waktos-of-hiber tina réaksi mindahkeun proton.bool.Kimia.85(21), 10321-10329 (2013).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Napas konsentrasi gas eunteung paparan ka sevoflurane na isopropil alkohol di lingkungan rumah sakit dina kaayaan non-occupational. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Napas konsentrasi gas eunteung paparan ka sevoflurane na isopropil alkohol di lingkungan rumah sakit dina kaayaan non-occupational.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM na Sanchez, JM konsentrasi gas Exhaled ngagambarkeun paparan ka sevoflurane na isopropil alkohol dina setting rumah sakit dina setting non-occupational. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM.丙醇. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM na Sanchez, konsentrasi gas JM Airway ngagambarkeun paparan sevoflurane na isopropanol dina setting rumah sakit dina setting lay.J. Napas res.10 (1), 016001 (2016).
Markar SR et al.Evaluate tés napas non-invasif pikeun diagnosis kanker esophagus jeung burih.JAMA Oncol.4 (7), 970-976 (2018).
Salman, D. et al.Variabilitas sanyawa organik volatile dina hawa jero rohangan dina setting klinis.J. Napas res.16(1), 016005 (2021).
Phillips, M. et al.spidol napas volatile kanker payudara.Payudara J. 9 (3), 184-191 (2003).
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. gradién alveolar pentana dina napas manusa normal. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. gradién alveolar pentana dina napas manusa normal.Phillips M, Greenberg J jeung Sabas M. Alveolar pentana gradién dina engapan manusa normal. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度。 Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J jeung Sabas M. gradién pentana alveolar dina engapan manusa normal.radikal bébas.tank gudang.20(5), 333–337 (1994).
Harshman SV et al.Karakterisasi sampling napas standar pikeun panggunaan offline di lapangan.J. Napas res.14 (1), 016009 (2019).
Maurer, F. et al.Siram polutan hawa ambien pikeun pangukuran hawa anu dikaluarkeun.J. Napas res.8(2), 027107 (2014).
Salehi, B. et al.Poténsi terapi alfa- sareng béta-pinene: kado miraculous alam.Biomolekul 9 (11), 738 (2019).
Panel inpormasi kimia CompTox - bénzil alkohol.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (diaksés 22 Séptémber 2021).
Alfa Aesar - L03292 Benzyl alkohol, 99%.https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (diaksés 22 Séptémber 2021).
Alus Scents Company - Benzyl Alkohol.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (diaksés 22 Séptémber 2021).
Panel kimia CompTox nyaéta diisopropil phthalate.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (diaksés 22 Séptémber 2021).
Manusa, Grup Gawé IARC on Penilaian Risk karsinogenik.Benzophenone.: Badan Internasional pikeun Panalungtikan ngeunaan Kangker (2013).
Alus Scents Company - Acetophenone.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (diaksés 22 Séptémber 2021).
Van Gossum, A. & Decuyper, J. Napas alkana salaku indéks peroksidasi lipid. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Napas alkana salaku indéks peroksidasi lipid.Van Gossum, A. jeung Dekuyper, J. réspirasi alkana salaku indikator peroksidasi lipid. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath 烷烃作为脂质过氧化的指标。 Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana salaku indikator 脂质过过化的的剧情。Van Gossum, A. jeung Dekuyper, J. réspirasi alkana salaku indikator peroksidasi lipid.EURO.nagara Journal 2 (8), 787-791 (1989).
Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Poténsi aplikasi napas isoprene salaku biomarker di ubar modern: Tinjauan singket. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Poténsi aplikasi napas isoprene salaku biomarker di ubar modern: Tinjauan singket. Salerno-Kennedy, Urang Sunda & Cashman, KDKemungkinan aplikasi isoprena dina réspirasi salaku biomarker dina ubar modern: tinjauan ringkes. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明概述。 Salerno-Kennedy, Urang Sunda & Cashman, KDSalerno-Kennedy, R. na Cashman, KD Poténsi aplikasi of isoprene engapan salaku biomarker pikeun ubar modern: review ringkes.Wien Klin Wochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005).
Kureas M. dkk.Sasaran analisis sanyawa organik volatile dina hawa exhaled dipaké pikeun ngabedakeun kanker paru tina kasakit paru sejen tur di jalma cageur.Métabolit 10(8), 317 (2020).